<center> - тег, который центрирует текст по центру страницы.
<img src="http://monitoring.com/wp-content/uploads/2013/10/Russia.jpg" alt="" usemap="#ImageMap"/> - тег, которой содержит адрес интерактивного изображения карты (интерактивность задается: usemap="#ImageMap")
<map name="ImageMap"> - тег, который указывает в адрес интерактивного текста.
<map name="ImageMap"> <area shape="rect" coords="291,75,364,137" href="http://monitoring.com/kartografichna-baza-aerofotoznimkiv/oblast" alt="Брянская область"/> - адрес изображения области с графическими координатами ("391,75,464,137"), по которой осуществляется переход на підсторінку (или страницу второго уровня) области.
Интерактивные карты областей картографической базы выглядят следующим чином:
<img src="http://monitoring.com/wp-content/uploads/2013/11/Kiev-district.jpg" alt="Кировская область" usemap="#ImageMap"/>
<map name="ImageMap"> <area shape="circle" coords="164,327,10" href="http://monitoring.com/kartografichna-baza-aerofotoznimkiv/kirovskaya-oblast/vasil-kovskij-rajon"/>
<area shape="circle" coords="252,452,10" href="http://monitoring.com /kartografichna -baza-aerofotoznimkiv/kievskaya-oblast/boguslavskij-rajon" />
<area shape="circle" coords="257,476,10" href="http://monitoring.com /kartografichna-baza-aerofotoznimkiv/kirovskaya-oblast/boguslavskij-rajon" /> </map>
Они по своей сути (и по синтаксису) повторяют главную страницу, но уже со своими уникальными графическими координатами.
Страницы административных районов имеют вид:
<table border="1"> - тег, который указывает на начало показа информации в виде таблицы.
<tbody> <tr> <td>
<h3 style="text-align: center;">Фото снимка (кликабельно)</h3> - первая колонка таблицы. С заголовком: «Фото снимка» (кликабельно) </td> <td>
<h3 style="text-align: center;">Характеристики – Вторая колонка таблицы. С заголовком: Характеристики (кликабельно)
снимка</h3> </td> <td>
<h3 style="text-align: center;">Описание</h3> - Третья колонка таблицы. С заголовком: Характеристики (описание)
</td> </tr><tr>
<td><center><a href="http://monitoring.com/wp-content/uploads/ 2013/11/ IMGP3696.jpg"><img src="http://monitoring.com/wp-content/ uploads/2013 /11/IMGP3696.jpg" alt="" width="100" height="100" /></a></center></td> - Адрес аерофото в базе данных и географические координаты: 30°01′40.7″N 40°10′42″E</td> - Географические координаты снимку
<td> Модельные опыты подсолнечника</td> - Описание аерофото</tr>
Все другие позиции в таблицах картографической базы данных имеют подобный вид, с отличием в адресе снимку, географических координатах и описании.
Картографическая база данных имеет вертикальное строение, или іерархію. Готовые картографические части загружаются через бесплатное программное обеспечение SasPlanet.
Иерархия картографической базы данных имеет следующий общий вид:
1) Главная страница (интерактивное графическое изображение Украины);
2) Интерактивные карты областей. После загрузки интерактивной карты области, можно избрать место где проводились полеты ДПЛА. Переход осуществляется через выбор на площади карты соответствующего места полетов (червонe круг), или через поисковую строчку (рис.2.1)
Рисунок 2.1 – Интерактивная подстраница картографической базы данных
3) После перехода пользователя направляют на следующую підсторінку на уровень административных районов (рис.2.2)
Рисунок 2.2 – Интерактивная подстраница административного района
Для просмотра свойств каждого снимку надо нажать правую клавишу мыши (рис.2.3.) или левую - если надо пересмотреть на полном экране (рис.2.4.)
Рисунок 2.3 – Свойства аерофото IMGP3696.jpg
Рисунок 2.4 - Просмотр аерофото IMGP3696.jpg на весь экран
Семантическая информация вносится в базу данных через консоль управления базой путем добавления трех новых абзацев в конец текста избранного района.
Графические изображения (карты, аерофото) вносятся в специальное хранилище "Библиотека медиафайлов» (рис. 3.2).
Рисунок 3.2 – Порядок добавления медіа файлов в базу данных
Для управления (поиска) необходимой информации в картографической базе данных, необходимо осуществить поиск нужно аерофото. Осуществлять поиск нужно или избирая необходимую область/район по интерактивной карте или использую поисковую строчку (ввести нужное название или района или области).
СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ И "СШИВКА" АЕРОФОТО
Было разработано из обработки аерофото из дистанционно пилотированного летательного аппарата. В них вошли налаживания аппаратур, порядок сшивки снимков, и присвоение географических координат. В течение разработки рекомендации были переработаны и дополнены новым вариантом сшивки аерофото (создание ортофотоплана), который основан на модели Брауна (коррекция дисторсий на аерофото). Обработка снимков выполняется в серии (блоке). Серии состоят из выравнивание снимков, построения геометрии ортофотоплану (схемы), построения текстуры плана и следующее сохранение проекта (схемы). Отныне используются для построения ортофотоплану как плану, так и перспективные снимки. Ниже показано поэтапно создание ортофотосхемы (рис. 5.1, 5.2).
Рисунок 5.1 – Полуавтоматический процесс создания ортофотоплану исследовательского поля.
Рисунок 5.2 - Полученный ортофотоплан части поля, который подготовлен к геокодированию
К рекомендациям вошли результаты совместных исследований, были проведены одновременные исследования контактными методами (Spad 500) и дистанционными (получение спектральной яркости (СИЯ). На рис. 5.3 показана последовательность спектральной обработки полученного ортофотоплану модельного опыта. Внесение азотных удобрений проводилось согласно заложенному опыта (рис.5.4 в).
|
|
|
а |
б |
в |
а – полученный ортофотоплан, бы - усиление контрастности снимку, в - снимок после спектрального анализа
Рисунок 5.3 – Модельный опыт озимой пшеницы с разным внесением азотных удобрений
|
а б в |
а – нанесение контуров состояния озимой пшеницы, бы - созданная технологическая схема для с.-г.техники, в - схема опыта
Рисунок 5.4 - Результаты спектрального анализа ортофотоплану
Проанализировав полученный ортофотоплан (рис.5.3в) можно прийти к заключению, которое наибольшей рост озимая пшеница имеет в верхнем углу опыта (по левую сторону), ниже по центру растительность практически отсутствующая (яркий фиолетовый круг), нижняя часть опыта тоже не имеет растительности. Спектральная яркость (СИЯ) пікселів на снимке в этих ареалах подтверждают это утверждение. Измерения, которые проводились Spad 500 также подтверждают значение СИЯ (рис. 5.4в). Исходя из этого в ГІС была построена схема состояния растительности на опыте (рис. 5.4а) и технологическую схема (рис. 5.4б).
Используя технологическую карту как основу для применения с.-г. техники можно экономить до 200-600 долл. /га., в зависимости от внесения разных по стоимости удобрений.
ВЫВОДЫ
1. Картографическую базу данных было построено как вертикальную (от общей карты к районной). Она включает к себе определенные группы знаний: картографическую (5 обзорных картосхем), семантическую (10 административных районов где проводилась аэрофотосъемкка).
2. Графический материал в базе данных содержит 83 эталонных аерофото, которые сформированы в графической модели RGB.
3. Импортировать растровые изображения в среду Erdas Іmage с помощью специального окна "Vіewer".
4. Построение спектральных графиков выполнять с помощью специального инструментария, а именно блоков спектрального анализа: Spectral, Spatіal, Surface.
5. На основе полученного практического опыта рекомендуется использовать для спектрального анализа АЗ программное обеспечение Erdas Іmage:
- проводить цветное выравнивание АЗ с помощью Color Balancіng;
- спектральные графики получать только после преобразования растровых изображений;
- проводить исследование по АФЗ и устанавливать почвенные, растительные контуры одновременно с наземными наблюдениями.